Définition : NTA (Network Traffic Analysis)

Un NTA, ou Network Traffic Analysis (Analyse de Trafic Réseau), est une méthode ou une solution technologique utilisée pour surveiller et analyser le trafic réseau dans le but de détecter et de répondre aux comportements suspects, aux menaces de sécurité et aux anomalies. Contrairement aux systèmes traditionnels de détection d'intrusion réseau (NIDS), qui se basent principalement sur la correspondance de signatures pour identifier les menaces connues, les solutions NTA appliquent des techniques avancées d'analyse, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale, pour identifier les menaces potentielles en temps réel, y compris celles qui n'ont pas encore été documentées ou sont trop subtiles pour être détectées par des méthodes traditionnelles.

Les fonctionnalités clés d'un NTA comprennent :

• Détection des anomalies : Identification des comportements anormaux dans le trafic réseau qui pourraient indiquer une compromission, telle qu'une augmentation soudaine du trafic, des tentatives de connexion inhabituelles, ou des modèles de trafic qui dévient des normes établies.
• Analyse comportementale : Utilisation de modèles pour comprendre le comportement normal du réseau et de ses utilisateurs afin de détecter les écarts significatifs qui pourraient signaler une activité malveillante.
• Intelligence contre les menaces : Intégration d'informations sur les menaces en temps réel provenant de diverses sources pour enrichir l'analyse du trafic et améliorer la précision de la détection.
• Visualisation du trafic : Offre des tableaux de bord et des visualisations pour aider les analystes de sécurité à comprendre rapidement l'état du réseau et à identifier les points de préoccupation.
• Investigation et réponse : Fournit des outils et des capacités pour enquêter sur les alertes générées et prendre des mesures correctives pour atténuer les menaces détectées.

En se concentrant sur l'analyse du comportement du trafic réseau, les solutions NTA peuvent aider à détecter une large gamme de menaces, y compris les malwares avancés, les attaques par déni de service distribué (DDoS), les compromissions internes, et les exfiltrations de données. Cette approche permet aux organisations de réagir plus rapidement aux menaces émergentes et de renforcer leur posture de sécurité globale.